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大数据技术

一、专业名称（含专业代码、专业收费） 大数据技术（专业代码：510205，学费：4600元/年）

二、专业简介（含行业现状、专业建设情况、专业特色等） 当前，研究发展大数据技术、运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势。随着大数据的火热发展，各行各业都呈现出了数字化转型的需求和趋势，对大数据人才的需求也持续激增。据 LinkedIn 发布的 2020 年《中国互联网最热职位人才报告》显示，数据科学家、数据工程师仍属于最热岗位，职业需求年增长分别为37%、33%。中国商业联合会数据分析专业委员会资料显示，未来3至5年，中国大数据人才缺口仍然很大。

数据分析师行业分布图

我院大数据技术专业教师团队教学经验丰富，敢于创新和拼搏；教学和实验设备齐全，为广大师生提供充足的实践环境；积极推进校企合作，为学生提供有效的实习实训环境；教学成绩突出，自2018年专业设立以来，取得了丰硕的成果，四年来荣获湖南省职业院校技能竞赛“大数据技术与应用”赛项二等奖5项、三等奖3项；“python程序开发”赛项二等奖2项、三等奖9项。

三、培养目标 大数据技术专业作为一个新兴热门专业，旨在培养市场急需的大数据分析、大数据应用开发、数据仓库管理、数据可视化、大数据平台运维等能力，同时具有良好的职业道德、创业精神的应用型专门人才。

四、主干课程 大数据技术专业开设Python程序设计、Linux操作系统、MySQL数据库、Hadoop大数据技术应用、Python网络爬虫、spark大数据处理、Flink大数据计算、Python数据分析、数据可视化、hive数据仓库、python web开发等专业主干课程。

大数据技术专业课程体系图

五、学生获奖情况

六、就业面向
大数据时代，大数据人才供不应求，大数据领域从业人员的薪资普遍较高并将持续增长。大数据技术专业作为新兴的“互联网+”专业，就业前景广阔，2020年中国大数据行业的人才需求规模达到210万，2025年前大数据人才需求仍将保持30%-40%的增速，需求总量在2000万人左右。就业岗位主要面向大数据平台运维工程师、大数据处理工程师、大数据分析师、可视化工程师、爬虫工程师、软件工程师等。

互联网数据分析师职位平均年薪

七、学生就业情况 本专业高度重视实验实训基地建设，建有泰迪大数据网络实训平台、大数据基础实训室、大数据综合实训室等，并积极拓展校外实训基地，重点培养学生实践能力。充分利用毗邻长沙高新技术开发区信息产业园的地域优势，解决学生就业问题。
本专业学生专业技能水平较高，对口就业率高，薪资水平普遍较高，就业前景广阔。专升本录取率较高，升学深造前景广阔，2018级学生中共有18名优秀毕业生升入吉首大学、湖南财政经济学院等本科院校深造（其中1名为技能竞赛免试录取），专升本录取率54.5%；学生也可选择自主创业，本专业已有多人在学院湘商创业园创业成功。